Az üzleti vezetők statisztikákat használnak a bizonytalansággal kapcsolatos döntések meghozatalában. A statisztikák felhasználhatók értékesítési előrejelzések készítésére, a beruházási projektek pénzügyi elemzésére, egy új termékre vonatkozó profit-előrejelzések készítésére, a termelési mennyiségek beállítására és a termékminőség meghatározására szolgáló mintavételi elemzésre. A statisztikák használata valós adatokat szolgáltat a bonyolult helyzetekről, ahelyett, hogy megalapozatlan ütemeken alapulna.
Teljesítménymérés
A statisztikák közös használata a teljesítmény mérése. Például összegyűjthet adatokat egy kis számú termékegységről, hogy becslést készítsen egy teljes gyártási tétel minőségi szintjéről; ezt statisztikai mintavételnek nevezik, és annak meghatározására használják, hogy elfogadja vagy elutasítja a tételt. Egy másik felhasználás lehet egy alkalmazott termelési teljesítményének elemzése, hogy megtudja, hogy a munkavállaló megfelel-e a kívánt termelékenységi normáknak. Ha nem, szükség lehet olyan módosításokra, mint a berendezések fejlesztése, a munkahelyi környezet változása vagy a jobb kommunikáció.
Előrejelző
A vezetők elemzik a múlt adatait, hogy megtalálják a statisztikai trendeket és előrejelzéseket készítsenek a jövőre vonatkozóan. Például elemezheti az összes eladott termék korábbi értékesítését, hogy becsléseket készítsen a jövőbeni értékesítések volumenéről bizonyos gazdasági feltételek mellett. Ezeket az előrejelzéseket ezután a termelési ütemezések létrehozására használják fel.
Vegyük például a mezőgazdasági termelőt, aki eldönti, hogy szójababot vagy kukoricát ültet-e. Természetesen a gazdálkodó a jó vagy rossz időjárási körülmények között termelt bushelek számát maximalizálja; minden időjárási viszonynak bizonyos valószínűsége van. A történeti adatok elemzése megmutatja, hogy a szójabab vagy a kukorica mennyisége az adott földrajzi területen többféle időjárási mintázaton keletkezik. E statisztikai modell alapján a gazdálkodó tájékozott döntést hozhat arról, hogy mely termékről van szó.
Kockázat / Beruházások megtérülése
Az új beruházási projekt célja a beruházás megtérülésének optimalizálása és a kockázat minimalizálása. A statisztikai módszerek lehetővé teszik, hogy a menedzser különböző gazdasági környezetben, a fogyasztói preferenciák és a verseny erősségében értékelje a projektet.
Piackutatás
A vállalatok statisztikákat használnak a piackutatásban és az új termékfejlesztésben. Véletlenszerűen felmérik a fogyasztókat, hogy felmérjék a javasolt termék piaci elfogadását és potenciálját. A menedzserek tudni akarják, hogy elég lesz-e a termék iránti kereslet. Van-e elégséges kereslet arra, hogy igazolja a pénz kifejlesztését a termék fejlesztéséhez, és végül egy üzem előállításához? A statisztikai elemzés alapján a termék sikeréhez szükséges értékesítési volumen meghatározásához egy párhuzamos modellt készítenek.
A statisztikák használatának korlátai
Miközben a statisztikák használata döntések meghozatalához hasznos, korlátozások vannak. Például a piackutatásban használt minta mérete tényező. A nagyobb minták jobb eredményeket eredményeznének, de a nagyobb minták több pénzt költenek, és érzékenyek a visszaesés törvényére. Ez a klasszikus kompromisszum a pontosabb eredmények költsége és a költségvetés és az időbeli korlátok között.
A történelmi adatok felhasználása az előrejelzés statisztikai modelljeinek elkészítéséhez nem veszi figyelembe a piacon bekövetkezett okozati változásokat. A gazdasági környezet folyamatosan változik, így a fogyasztói magatartás és ízlés. A vezetőknek tudatosítaniuk kell ezeket a változásokat, és bele kell foglalniuk a döntéseikbe.
Ha a statisztikai módszereket megfelelően használják, sokkal könnyebbé válik a döntéshozatali folyamat. A statisztikák alkalmazása mind művészet, mind tudomány, és nem szabad a döntések meghozatalának egyetlen alapjául szolgálni. A statisztikai elemzés eredményeinek értelmezésekor a gyakorlati megítélés a saját valós élet tapasztalata és más, a matematikai modellbe nem beépített minőségi tényezők alapján történik.
