Bár a statisztikák fontosak számos üzletágban, különösen fontos a biztosítási ágazat számára. A statisztikát arra használjuk, hogy meghatározzuk, milyen kockázatot jelent a biztosított a biztosítótársaság számára, hogy hány százaléka kerülhet kifizetésre, és mennyi pénzt várhat el a vállalat a követelésekben.
Actuaries
Egy aktuárius olyan személy, aki befektetési stratégiákkal és statisztikai eszközökkel rendelkezik. A biztosítás területén a termékskálák sokfélesége miatt a biztosításmatematikusoknak biztosítaniuk kell a befektetési stratégiákat. Például egy biztosításmatematikus nyugdíjakkal és nyugdíjazásokkal dolgozhat egy életbiztosítási esernyő alatt. Az aktuáriusoknak szinte minden országban szigorú vizsgálatokat kell végezniük, hogy bizonyítsák, hogy a valószínűséggel és a statisztikákkal kapcsolatos ismereteik megbízhatóak.
Döntéshozatal
A statisztika nem pontos tudomány: az aktuáriusok a statisztikai adatokat tekintik meg, és a legjobban kitalálják, hogy mi az adatok. Annak érdekében, hogy felkészüljenek a döntések meghozatalára, az aktuáriusi tanulmányok döntési elmélete, a matematika és statisztikák egy részhalmaza, amely tartalmazza a játékelméletet. A játékelmélet segít abban, hogy az aktuárius megértse, hogy mit csinál egy személy és miért. Például, ha egy autós biztosítási kötvénytulajdonos adósságba kerül, valószínű, hogy hamis követelést nyújthat be a gépkocsijához, hogy pénzt szerezzen. Nincsenek határozott számok az ilyen típusú emberi viselkedésre; a biztosításmatematikus döntése, hogy bizonyos kockázatokért magasabb díjat számít fel, a tudásbázis alapján történik.
Veszteségelosztás
A veszteségeloszlás biztosításmatematikus képet adhat a követelés viselkedéséről egy bizonyos időszakban, vagy megmutathatja, hogy a követelések kategóriái egymásra rakódnak. Például egy aktuárius hisztogramot készíthet, amely a kategóriákat összehasonlító oszlopdiagramot tartalmaz. A sávdiagram megmutathatja, hogy az igények hogyan vonatkoznak az életbiztosítás korcsoportjára. A biztosításmatematikus képes lesz arra, hogy megvizsgálja a trendeket, és megvizsgálja, hogy bizonyos korcsoportok esetében magasabb díjakat kell-e biztosítani.
Lineáris modellek
Egy lineáris modell használható arra, hogy megnézze, hogy egy kategória vagy elem kapcsolódik-e egy másikhoz. A lineáris modell egyik példája a lineáris regresszió: az adatpontok grafikonon vannak ábrázolva, hogy lássuk, hogy lineáris kapcsolatban vannak-e; Más szóval, egyenes vonalat lehet használni az adatok reprezentálására. Ha egyenes vonalat rajzolhatunk, ez azt jelzi, hogy a két kategória között van kapcsolat. Egy lineáris modell segítségével tájékozódhat arról, hogy az életkor, a nem, a fizetés és az egyéb jellemzők hogyan vonatkoznak a követelés nagyságára.
Time Series modellek
Az idősoros modell az, amikor egy aktuárius megvizsgálja, hogy az adott tétel hogyan működik idővel. Megfigyelhetik például, hogy a kötvénytulajdonosok követelésének története idővel megváltozik-e annak megállapítására, hogy mennyi díjat számít fel az egyes kötvénytulajdonosok jellemzőiért, vagy tanulmányozhatják a befektetések teljes időtartamát, hogy meghatározzák a teljes életbiztosítási kötvények díjait.
