A lineáris regressziós analízis két vagy több változót tartalmazó adatelemzés módszere. A kétváltozós rendszer összes adatpontjának "legjobban illeszkedő" vonalának létrehozásával az y értékeit az x ismert értékei alapján lehet megjósolni. A lineáris regressziót az üzleti életben használják az események előrejelzésére, a termékminőség kezelésére és a különböző adattípusok elemzésére a döntéshozatalhoz.
Trendvonal elemzés
A lineáris regressziót a trendvonalak létrehozásában használják, amelyek a múlt adatait felhasználják a jövőbeni teljesítmény vagy a "trendek" előrejelzésére. Általában a trendvonalakat az üzleti életben a pénzügyi vagy termékjellemzők mozgásának bemutatására használják. A tőzsdei árak, az olajárak vagy a termékjellemzők trendvonalak segítségével elemezhetők.
Kockázatelemzés befektetésekhez
A tőkeeszköz-árképzési modellt lineáris regresszióanalízissel fejlesztették ki, és az állomány vagy a befektetés volatilitásának közös mércéje a béta -, amelyet lineáris regresszióval határozunk meg. A lineáris regresszió és annak használata kulcsfontosságú a legtöbb befektetési eszközzel kapcsolatos kockázat felmérésében.
Értékesítési vagy piaci előrejelzések
A többváltozós (több mint két változóval rendelkező) lineáris regresszió egy kifinomult módszer az értékesítési volumen előrejelzésére, vagy a piaci mozgásra, hogy átfogó növekedési terveket hozzon létre. Ez a módszer pontosabb, mint a trendelemzés, mivel a trendelemzés csak azt vizsgálja, hogy egy változó hogyan változik egy másikhoz képest, ahol ez a módszer azt vizsgálja, hogy egy változó hogyan változik, amikor több más változót módosítanak.
Teljes minőségellenőrzés
A minőségellenőrzési módszerek gyakran alkalmazzák a lineáris regressziót, hogy elemezzék a legfontosabb termékleírásokat és a termék vagy a szervezeti minőség egyéb mérhető paramétereit (például az ügyfél panaszainak száma idővel stb.).
Lineáris regresszió az emberi erőforrásokban
A lineáris regressziós módszereket arra is használják, hogy megjósoljuk a nagyvállalatok jövőbeni munkacsoportjainak demográfiai adatait és típusait. Ez segíti a vállalatokat a munkaerő szükségleteihez való felkészülésben a meglévő alkalmazottak számára megfelelő bérbeadási tervek és képzési tervek kidolgozásával.
