A statisztikák segíthetnek bontani az emberi viselkedést matematikai kapcsolatokban, és segíthetnek előrejelezni a jövőbeli viselkedést. A közgazdaságtanban és az üzleti életben a keresleti funkciók segíthetik az árak és a jövőbeni siker előrejelzését. A keresési funkció eléréséhez többszörös regressziós analízist használunk. Ezt külön statisztikai csomagokkal vagy táblázatos programokkal lehet elvégezni, amelyek gyakran rendelkeznek opcionális statisztikai csomagokkal.
Gyűjtsd össze az adatokat. A keresletet (árat) képviselő változót, valamint a keresletet meghatározó változók listáját kell tartalmaznia; példák találhatók a standard közgazdasági tankönyvekben. Hozzá kell férnie ezekhez a változókhoz tartozó mennyiségi adatokhoz. Az egyik változó típusa a helyettesítő vagy kiegészítő ár. A kukoricapehely gyártójának példáját tekintve jó helyettesítője a korpa pehely. A kukoricapehely kiegészítése tej. Egy másik fontos meghatározó tényező a fogyasztók jövedelme.
Adatok rendezése függőleges oszlopokba a táblázatban. Példánkban a kukoricapehely árát két éven keresztül egymás utáni hónapokban tudtuk elérni a bal oldali oszlopban (a függő változóban). A következő oszlop lehet a korpa pelyhek ára minden időpontban, ezt követi a tej ára, a fogyasztók jövedelme, az exportálandó dummy változó stb. Minden sor tartalmazza az adott dátumra vonatkozó összes változót.
Töltse le és telepítse statisztikai csomagját a táblázatkezelő szoftveréhez. A Microsoft Excel esetében ez az „Adatelemző eszközkészlet”. Alternatívaként használjon egy dedikált statisztikai csomagot, például „Eviews” -ot.
Válassza ki a szoftvercsomagban a regressziós opciót. Az Excel programban válassza az „Eszközök” pontban az „Adatelemzés” lehetőséget, és válassza ki a többszörös regressziós opciót.
Adja meg a függő változó (Y) és a független változók (X) adatait. Példánkban az ár a függő változó, a bal oldali oszlopban, és a korpa pehely, a tej ára és a fogyasztók jövedelme a független változók.
Futtassa a regressziót. Ez adja meg az együtthatókat vagy a keresési funkció paramétereit. Példánkban az első együttható egy szám, amely számszerűsíti a korpa pehely árának hatását a kukoricapehely árára. A következő együttható a tejre és így tovább. Csak azokat, amelyek statisztikailag jelentősek. El kell döntenie a jelentőség szintjétől függetlenül attól, hogy a 10 százalékos, az 5 százalékos vagy az 1 százalékos szint. A jelentőséget az együttható mellett megadott „P érték” adja, ahol P = 0,01 1 százalékos szignifikancia szinten.
Írja fel a keresési funkcióját az alábbi formában: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, ahol Y a függő változó (az ár, amelyet a kereslet ábrázolására használnak), X1, X2 és X3 a független változók (a kukoricapehely ára stb.) és b1, b2 és b3 az egyenlet együtthatók vagy paraméterei.
