Az előrejelzés kvantitatív technikáinak előnyei

Tartalomjegyzék:

Anonim

Senki sem ismeri jobban, mint te, de ez lehet egy kétélű kard, amikor a vállalat jövőbeni teljesítményének előrejelzésével kapcsolatos. Az ügyfelek és a személyzet képességei a személyes piaci ismeretekre támaszkodva túlságosan optimistákhoz vezethetnek. Néhány mennyiségi módszer bevétele a bevételek és költségek előrejelzéséhez segíthet egy objektívebb kép összeállításában.

Kvantitatív előrejelzési technikák

A mennyiségi előrejelzési módszerek a számokra, nem pedig a szakértelemre támaszkodnak. A minőségi előrejelzések olyan előrejelzéseken alapulnak, amelyek magukban foglalják az intuíciót, a tapasztalatokat és a külső érdekelt felek, például a beszállítók és az ügyfelek visszajelzéseit. A mennyiségi előrejelzéssel egy kisvállalkozás az elmúlt három év bevételeit tekintheti meg, és negyedévenként megnézheti a szezonális mintákat. A mennyiségi előrejelzés segít a számok beállításával nagyobb súlyt adva a legújabb adatoknak, amely lehetővé teszi a vállalati helyszínen megjelenő trendek jobb előrejelzését.

Címek és tiszteletbeli történelem

A kisvállalkozások tulajdonosai kísértést kaphatnak arra, hogy a múltbeli gyenge teljesítményt anomáliának tekintsék, vagy egy szubjektív tényezőnek tulajdonítsák, amely már nem létezik. Objektív, számszerűsíthető történeti adatok felhasználásával értékesítési, bevételi vagy kiadási előrejelzéseket hozhat létre a történeted alapján, mint egy eszközt a végső előrejelzések létrehozásakor. Ez lehet a legrosszabb forgatókönyv, amely lehetővé teszi, hogy megtervezze, hogyan fog foglalkozni, ha ez megtörténik.

Eltávolítja vagy csökkenti a felfújt előrejelzéseket

A mennyiségi előrejelző eszközök hozzáadása segít lelkesedést vagy lapos hamisított számokat az alkalmazottaktól idegesen arról, hogy nem mutatnak pozitív számokat teljesítményterületükre. Az ügyfelektől, beszállítóktól és kulcsfontosságú vezetőktől származó, konzisztens, szubjektív információkkal összegyűjtött fegyverekkel túl nagy mértékben támaszkodhat erre a kvalitatív kutatásra, ha nem mérlegeli vagy egyensúlyba hozza a mennyiségi adatokkal.

Mintákat talál

Amikor az adatokat számítógépes programokba helyezi, még az Excel-táblázatokhoz hasonlóan, olyan mintákat talál, amelyek segítenek pontosabb előrejelzések készítésében. A költség- és bevételi adatok elemzését dátum, vállalat, ügyfél vagy szállító területei alapján végezheti el. Például előfordulhat, hogy a felső termékeink értékesítése tavaly emelkedett, de nem annyira, mint az előző években. Lehet, hogy ez egy jel arra, hogy telített a piacon, és nem várható, hogy a termék jövőre növekszik. Előfordulhat, hogy az új gép hozzáadását követően a gyártási költségei csökkentek az elmúlt hónapban, így nagyobb jelentőséget adhat ezeknek a számoknak az előrejelzésekben.

Jobb a külső érdekelt felek bevonására

Ha hitelt szeretne kapni, keres egy befektetőt, biztonságos hitelt, partnert hozzáad, vagy eladja üzleti tevékenységét, minél objektívebb a számok, annál valószínűbb, hogy megkapja, amire szüksége van. Ha az adatok alapján kemény számokat jelenít meg, a potenciális partnerek jobban érzik magukat az előrejelzéseihez képest, mintha a pályát racionálisan hozzák létre, mint például: „felmértük ügyfeleinket”, vagy „az értékesítési replikáink előrejelzése alapján”, vagy „mi tapasztalat azt mondja nekünk.