A statisztikai átlag gyakorlati eszköz az üzleti adatok összehasonlítására és mérésére. Lehetővé teszi az átlagos érték hozzárendelését a numerikus mennyiségek halmazához. Ez az átlagos összeg meghatározza a központi tendenciának is nevezett adatkészlet középpontját. Bár az átlag számítása hasonló, a különböző adattípusok alternatív megközelítést igényelhetnek.
Az aritmetikai megközelítés
Az aritmetikai átlag az adatsor összes számértékének összegéből áll. Az eredményt ezután osztjuk a felsorolt értékek számával. Tegyük fel, hogy az adatok egy sora tartalmazza ezeket a számokat (5,10,10,20,5). Az átlag az értékek (50) összegével megegyezik a megfigyelt értékek számával (5). Az átlagos vagy számtani átlag egyenlő (10). Ez az átlag nem lehet a számítás legjobb módja, ha a számértékek vagy más kiugró értékek széles skálája van. Gyakran használják a központi tendenciák kiszámításához olyan következetes adatokkal, amelyek intervallumok és arányok elemzését foglalják magukban.
Súlyozott értékek hozzárendelése
Bár az aritmetikai átlag gyakorlati, az ingadozó értékek mérésekor nem nyújt igazán pontos átlagot. Egy reálisabb és leggyakrabban használt üzleti módszer a súlyok hozzárendelése minden egyes numerikus értékhez. A változó értékek adatsorának tömegének vagy százalékának hozzárendelése a súlyozott átlag módszer. A súlyozott átlag módszer százalékos arányt alkalmaz az ingadozó adatok összegére.
A növekedés kezelése
Ha az adatkészletek növekvő számokat tartalmaznak, a központi tendencia pontosabb mérése szükséges. A geometriai átlag egy másik megközelítés, amely az adathalmazon belüli egyenlőtlenséggel vagy növekedéssel foglalkozik. Ez az átlagos számítás magában foglalja az adatok n. Ez a megközelítés a statisztikai és befektetési elemzésekben tapasztalt növekvő számokat méri.
Alternatív eszközök
Eltekintve az átlagtól, vannak olyan alternatív eszközök, amelyek mérhetik a központi tendenciát. Ezek közé tartozik a mód és a medián. Az üzemmód azonosítja az adatsor bizonyos értékeinek frekvenciáját. A medián felhasználható egy adatkészlet valós középértékének meghatározására. Ezt úgy végezzük, hogy az értékeket növekvő sorrendben rendezzük és azonosítjuk az ismétlődő vagy középértékeket. Ez hasznos a minták és a középpontok azonosítására, ha az összegyűjtött adatok torzított összegeket tartalmaznak.
