Az SPSS szoftver használata

Tartalomjegyzék:

Anonim

Az SPSS, amely a társadalomtudományok statisztikai csomagja, egy olyan alkalmazás, amely segíthet a mennyiségi adatkezelésben. Az SPSS előtt a kutatóknak kézzel kellett elvégezniük az adatkészletek statisztikai tesztjeit. Az SPSS azonban automatizálja ezt a folyamatot. Az SPSS nem csak a statisztikai tesztek futtatását teszi lehetővé, hanem az SPSS-t más célokra is felhasználhatja.

Adatgyűjtés és szervezés

Az SPSS-t gyakran a kutatók adatgyűjtő eszközként használják. Az SPSS adatbeviteli képernyője hasonlít minden más táblázatkezelő szoftverhez. Beírhat változókat és mennyiségi adatokat, és mentheti a fájlt adatfájlként. Továbbá az SPSS-ben az adatokat rendezheti úgy, hogy a tulajdonságokat különböző változókhoz rendeli. Például egy változót névleges változónak nevezhet, és az információt az SPSS-ben tárolja. Amikor legközelebb hozzáfér az adatfájlhoz, amely lehet hetek, hónapok vagy akár évek, pontosan látni fogja, hogy az adatait hogyan szervezik meg.

Adat kimenet

Miután az adatokat összegyűjtöttük és bevittük az adatlapba az SPSS-ben, létrehozhat egy kimeneti fájlt az adatokból. Például létrehozhatja az adatok frekvenciaelosztását, hogy meghatározza, hogy az adathalmaz normálisan eloszlik-e. A frekvenciaelosztás egy kimeneti fájlban jelenik meg. A kimeneti fájlból exportálhatja az elemeket, és elhelyezheti azokat egy írott cikkben. Ezért a táblázat vagy grafikon újbóli létrehozása helyett a táblázatot vagy grafikonot közvetlenül az SPSS-ből származó adat kimeneti fájlból tudja bevinni.

Statisztikai tesztek

Az SPSS számára legnyilvánvalóbb az, hogy a szoftvert statisztikai tesztek futtatására használjuk. Az SPSS az összes legszélesebb körben használt statisztikai tesztet tartalmazza a szoftverbe. Ezért nem kell semmilyen matematikai egyenletet elvégezni kézzel. Ha egy statisztikai tesztet futtat, az összes kapcsolódó kimenet megjelenik az adat kimeneti fájlban. Az adatokat fejlett statisztikai átalakításokkal is átalakíthatja. Ez különösen akkor hasznos, ha az adatok általában nem oszlanak meg.