A mintavétel egy bizonyos számú bejegyzés kiválasztását jelenti egy nagy adatcsoportból a további elemzéshez. Az üzleti kutatás gyakran nagy mennyiségű adatot generál, különösen a piacorientált kutatásban, mint például a demográfiai adatok. Az üzleti kutatásban a mintavételi technikák lehetővé teszik a kutatók számára, hogy jobban kezelhetők az adatok olyan részleteivel, amelyek szerintük pontosan képviseli a nagyobb gyűjtemény trendjeit.
Elsődleges kutatás
A vállalkozások kutatási adatokat nyernek, amelyekből két különböző módon lehet mintát venni. Az első, elsődleges kutatás magában foglalja a forrásokból származó adatok feltárását. A felmérések az elsődleges kutatás legnépszerűbb formája, akár személyesen, akár telefonon, interneten vagy más módon. Az elsődleges kutatások eredményei saját tulajdonúak, vagyis más cégek nem férhetnek hozzá az elsődleges kutatás eredményeihez, kivéve, ha azt a kutató kifejezetten megadta vagy nyilvánosságra hozza.
Másodlagos kutatás
Amikor az elsődleges kutatási eredményeket más kutatókkal osztják meg, a többi kutató másodlagos kutatást végez. A másodlagos kutatások lényegében mások erőfeszítéseire támaszkodnak, akik időt szereztek a releváns és értékes adatok nagy számának összeállítására. A másodlagos kutatás példája a Munkaügyi Statisztikai Hivatal átlagjövedelmének felkutatása. Mivel az iroda már elvégezte az adatok kiterjedt felmérését és összeállítását, más üzleti kutatók keveset tudnak igénybe venni az adatokat, vagy sem.
Véletlenszerű mintavétel
A véletlenszerű mintavétel magában foglalja bizonyos számú adatelem véletlenszerű kiválasztását, majd a mintát a további elemzéshez. A véletlenszerű mintavétel hatékony módszer lehet a meglehetősen homogén adatelemek elemzése során. Képzeld el, hogy egy olyan vállalat szeretné meghatározni, hogy az adott államban milyen betegségben diagnosztizáltak betegek. Ahelyett, hogy több millió bejegyzést tartalmazó adatkészleten dolgozna, a vállalat ésszerűen elemezhet egy több száz bejegyzést tartalmazó véletlenszerű mintát, hogy elérje a teljes adathalmaz statisztikáját közelítő számot.
Nth névmintavétel
Az n. Névmintavétel, amelyet szisztematikus mintavételnek is neveznek, hasonlít a véletlenszerű mintavételezésre, azzal a kivétellel, hogy csökkenti az önkényes adatválasztás hatását. A rendszeres mintavétel magában foglalja a mintába való felvételhez minden n. Ha például egy millió felmérési válasz adata van, akkor minden egyes ezredik bejegyzést kiválaszthatja a mintába, így egy több ezer bejegyzésből álló, kezelhetőbb mintát kaphat.
Ellenőrzött mintavétel
A kontrollált mintavétel nagyon specifikus mintákat vesz egy viszonylag heterogén adatcsoportból. A kontrollált mintavétel a legértékesebb a másodlagos kutatás elvégzése során, mivel az elsődleges kutatást úgy lehet megtervezni, hogy csak adott válaszadókra irányuljon.
Képzeljünk el egy olyan vállalatot, amely nagy adatállományt vásárol, amely információkat tartalmaz a felmérésben résztvevők kora, etnikai, oktatási és jövedelmi szintjeiről. Ha egy vállalat egy adott korcsoport átlagos jövedelmi szintjét kívánja meghatározni, akkor a jövedelemszámítás kiszámítása előtt a vállalat csak olyan mintákat állíthatott fel, amelyek csak az adott korosztálynak megfelelő bejegyzésekből álltak.
