Az intuíció az üzleti életben hosszú utat hozhat, de vannak olyan idők, amikor nehéz adatokra van szükség az elemzéshez és a számok feltöréséhez. A kiváló minőségű üzleti folyamatok elérésére szolgáló Six Sigma folyamat számos különböző típusú adatot határoz meg. Az attribútumadatok az igen-vagy nem-változatosságból származnak, mint például, hogy a fénykapcsoló be van-e kapcsolva. A változó adatok a mérésről szólnak, mint például a fényerő változtatásáról, amikor beállítunk egy fényerőt. Mindkettő fontos információ, de a változó adatok általában hasznosabbak.
Vs. változó Tulajdonság
Az attribútumadatok a számokra összpontosítanak, a változó adatok a mérésekre összpontosítanak. Tegyük fel például, hogy összegyűjti a hibás termékekkel kapcsolatos adatokat, amelyeket az összeszerelő vonal kiderít. Az attribútumadatok egyszerűen csak hibásnak vagy hibásnak minősítik a kimenetet. Ha változó adatokat gyűjthet, akkor megnézheti, hogy a hibás termék milyen rossz: 10% hibás, 20% hibás, és így tovább.
Ezek egyike sem hibás. Mindez attól függ, hogy hogyan kívánja használni az adatokat. Ha a Six Sigma megközelítést gyakorolja, és azt szeretné látni, hogy hány termék felel meg a magas színvonalnak, az attribútumadatok megtesznek a trükköt. Ha meg szeretné mérni az egyes termékek minőségét, a változó adatok valószínűleg hasznosabbak.
Az attribútumadatok előnyei
Vannak más módszerek az adatok osztályozására. A számokhoz nem igazodó adatokat, például a színt vagy az ízét, minőségi adatoknak nevezik. Az attribútumadatok egyszerűbbek, mint a kvalitatív adatok, ezért jó választás, ha bináris állapotot keres, ahol csak két lehetőség van:
- A termék működik, vagy nem működik.
- Az eladó bezárta az üzletet, vagy nem.
- A részek illeszkednek a résbe, amelybe tartoznak, vagy nem.
- A diákok átadják a tesztet, vagy nem sikerülnek.
Az attribútumadatokat összeállíthatja, hogy megtudja, milyen jól működik a folyamat, a berendezés vagy a személyzet. Ha azt szeretné, hogy a hallgatók 80 százaléka átadja a záróvizsgáikat, és csak 20 százalékuk van, akkor ez problémát jelent. Függetlenül attól, hogy ez a hallgatói test, a tanárokat vagy más problémát meg kell határozni.
A változó adatok előnyei
A változó adatok sok dolgot tudnak megmondani, amelyeket az attribútumadatok nem tudnak. Tegyük fel, hogy tesztelsz új gerendákat az építési projektben való használatra. Az attribútumadatok azt jelzik, hogy a tartók milyen százalékban vannak a terhelés alatt. A változó adatok megmondhatják, hogy a teszten áthaladó konkrét gerenda még mindig veszélyesen közel áll-e az utat. Ha azt szeretné tudni, hogy a hallgatók mennyire nem tudják elhagyni a vizsgákat, a változó adatok megadhatják a választ.
