A kisvállalkozások tulajdonosai és vállalkozói a kereslet-előrejelzést használják annak meghatározására, hogy a jövőbeli és a jelenlegi ügyfeleik mit akarnak. Ezek az információk segítenek új termékek és szolgáltatások tervezésében és fejlesztésében, valamint új piacokra való bővítésben. Egyszerűen fogalmazva, a kereslet előrejelzése segít abban, hogy a hullámot elkapja és vezesse, ahogy éppen elkezd építeni. A kereslet előrejelzésében többféle módszert alkalmaznak, beleértve a vevő szándékainak felméréseit és a kvantitatív kutatás egyéb formáit. A keresleti előrejelzés azt is becsli, hogy egy adott termék, amelyet az ügyfelek vásárolhatnak, mennyire képes megbízható értékesítési előrejelzéseket létrehozni az Ön vállalkozásához.
Prediktív piac
A kereslet előrejelzésének egyik típusa a valós piacok áradatait használja egy virtuális piac létrehozásához. Ezután a szakértők elemzik az adatokat és összehasonlítják azokat más fontos gazdasági tényezőkkel, mint például a foglalkoztatás, az infláció és a termelékenység aránya.
A virtuális piac létrehozásának és értékelésének egy része magában foglalja a gazdaság és a piac előre látható fejleményeit. A szakértők például a jelenlegi és a történelmi adatokat felhasználhatják a trendek diagramozásához. Ez kristálygömböt, elemzéseket ad az elemzőnek, amely megjósolhatja a jövőbeli trendeket, mint például a foglalkoztatási politikák, az állami finanszírozási tervek és a várható gazdasági növekedés.
Extrapoláció
Az extrapoláció matematikai elveket alkalmaz a jövőbeli viselkedés előrejelzésére a jelenlegi és történelmi adatok alapján. Ez a fogyasztói magatartás adatközpontú perspektívája, a kvantitatív kutatás segítségével olyan adatokhoz juthat, amelyekkel kapcsolatban az ügyfelek a múltban viselkedtek a termékek és a márka felé.
Tegyük fel, hogy cége kézműves sajtokat értékesít, és az elmúlt 15 hónapban folyamatosan tapasztalt a kecskesajt értékesítése. A 15 hónapos adatminta alapján ésszerűen extrapolálhatja, hogy a tendencia folytatódik, és az értékesítés továbbra is növekedni fog a 16. hónapban.
Az extrapoláció hátránya, hogy a jelenleg rendelkezésre álló adatokra korlátozódik, amikor a valóságban a jövőbeli előre nem látható események a piacokat állandóan befolyásolják. Mégis hasznos és egyszerű módszer a kereslet előrejelzésére, amit a legtöbb kisvállalkozás használhat.
Együttes elemzés
Az ügyfelek nem mindig vásárolhatják meg a tökéletes terméket. Lehet, hogy valahol kompromisszumot kell tenniük. Vagy többet fizetnek, mint amennyit terveztek egy adott szolgáltatáshoz vagy magasabb minőséghez, vagy alacsonyabb áron adnak fel egy adott funkciót. A termékjellemzők kompromisszumai minden alkalommal és sok különböző forgatókönyvben történnek. Az együttes elemzés ebből az egyszerű előfeltételből indul ki: az ügyfél nem vásárolhat olyan terméket, amely megfelel az összes preferenciájuknak. Ehelyett az ügyfelek megtalálják és megvásárolják azokat a termékeket, amelyek rendelkeznek azokkal a jellemzőkkel és tulajdonságokkal, amelyeket a leginkább szeretnének és szükségük van. Az együttes elemzés tehát egy módja annak, hogy kitaláljuk, mi a legkedveltebb tulajdonság, és amit az ügyfél hajlandó cserébe cserélni.
Például egy autógyártó az alacsonyabb árak és a nagyobb üzemanyag-fogyasztás szempontjából kedvezőbb árat találhat meg az ügyfelek számára, és több színválasztást kínál. A konjunktúra elemzés során a vásárlói bemenet segítségével megtudjuk, hogy pontosan melyik funkciók kombinációját értékeli és előnyben részesíti a vásárlók, mivel azok a főbb jellemzőket rangsorolják a preferenciák sorrendjében _._ Ezután az elemző statisztikai modelleket használ a válaszok értékelésére. A végtermék egy írásos jelentés a közös elemzésről, amely segíthet cégének finomítani és javítani az értékesítési, marketing és termelési terveket, hogy jobban megfeleljen az ügyfelek igényeinek és preferenciáinak.
Vevői szándékkal kapcsolatos felmérés
A kisvállalkozás felmérheti potenciális ügyfeleit is a szándékukról a jövőbeli kereslet előrejelzése érdekében. A szándékos felmérések megkérdezik a válaszadókat arról, hogy mit kívánnak vásárolni, és mikor kívánnak vásárolni a jövőben.
Valószínűleg látta ezeket a felméréseket az interneten. Például egy média-kimeneti webhelyen felkérhető, hogy töltsön ki egy rövid felmérést a tartalom eléréséhez. Ez a felmérés ezután két vagy három kérdést jelenthet arról, hogy szándékában áll egy adott terméket vásárolni a következő hat hónapban, például egy új autót vagy pezsgőfürdőt.
A felmérés válaszai aztán adják az elemzőnek egy bizonyos valószínűséget, hogy a kérdéseket megválaszoló személy bizonyos módon jár el. Például, ha a kérdés azt kérdezi, hogy mennyire valószínű, hogy új autót vásárol az elkövetkező hat hónapban, és válaszokat ad a nullától (egyáltalán nem valószínű) 10-ig (bizonyosság), nyolc válasz válaszolhat egy 80 százalékos valószínűség. Az összesített valószínűség azt sugallhatja, hogy egy új termékre milyen utat kíván megtervezni a vállalkozás.
Delphi módszer
Van egy másik felmérésen alapuló módszer a kereslet előrejelzésére, amit Delphi-módszernek vagy Delphi-technikának neveznek. Azonban az ügyfelek felmérése helyett ebben az eljárásban az üzleti felmérések szakértői.
A vásárló szándékainak egy másik nagy különbsége az, hogy a Delphi felméréseket anonim módon végezzük el egy sor sorozatban, amelyet egy elemző közöl, összefoglalva az előző fordulóban kifejtett véleményeket, majd ezt az elemzést felhasználva a következő kérdések készítéséhez.
A megkérdezett szakértők hozzáférhetnek a statisztikai összefoglalóhoz és az új kérdésekhez. Minden forduló arra kéri a szakértőt, hogy tartsa be a korábbi válaszát, vagy lehetőséget ad arra, hogy módosítsa értékelését a többi szakértő válaszának megfelelően.
A Delphi-módszer célja tehát, hogy segítsen egy szakértői csoportnak konszenzusra jutni. Amikor a szakértői csoport eléri ezt a konszenzust a vállalkozás piacának konkrét fejleményeiről, akkor ezt a konszenzust felhasználhatja a jövőbeni termékfejlesztési, értékesítési és marketing kampányok irányításához.
