Az előrejelzések olyan döntéstámogató eszközökként szolgálnak, amelyek lehetővé teszik a vezetők számára a jövőre vonatkozó tervezést, ha „mi-ha” elemzéseket végeznek annak meghatározására, hogy a bemenetek változásai hogyan befolyásolják az eredményeket. Például az előrejelzések segítenek abban, hogy az üzleti vállalkozások azonosítsák a keresleti szint változásaira, a versenytársak árcsökkentésére, a gazdasági felemelkedésekre és a hátrányokra gyakorolt megfelelő válaszokat. Ahhoz, hogy a legnagyobb előnyöket az előrejelzések kapják, a vezetőknek meg kell érteniük a különböző típusú előrejelzési módszerek finomabb részleteit, fel kell ismerniük, hogy egy adott előrejelzési módszer típusa képes és mit nem tehet, és tudja, hogy melyik előrejelzési típus a legjobban megfelel egy adott igénynek.
Naiv előrejelzési módszerek
A naiv előrejelzési módszerek egy jövőbeli időszakra vonatkozó előrejelzést alapulnak egy korábbi időszakra rögzített adatokra. Például egy naiv előrejelzés egyenlő lehet egy korábbi időszak aktuálissal, vagy az egyes korábbi időszakok aktuálisainak átlaga. A naiv előrejelzés nem módosítja a szezonális változások vagy a ciklikus trendek korábbi időszakait, hogy a legjobban becsülje a jövőbeli időszak előrejelzését. A naiv előrejelzési módszer felhasználója nem érinti az ok-okozati tényezőket, azokat a tényezőket, amelyek a aktuálissá válást eredményezik. Ezért a naiv előrejelzési módszert általában arra használják, hogy előrejelzést készítsünk a kifinomultabb előrejelzési módszerek eredményeinek ellenőrzésére.
Minőségi és mennyiségi előrejelzési módszerek
Míg a személyes vélemények a minőségi előrejelzési módszerek alapját képezik, a kvantitatív módszerek a múltbeli numerikus adatokra támaszkodnak a jövő előrejelzésére. A Delphi módszer, a tájékozott vélemények és a történelmi életciklus-analógia kvalitatív előrejelzési módszerek. Az egyszerű exponenciális simítás, a szaporodó szezonális indexek, az egyszerű és súlyozott mozgó átlagok viszont kvantitatív előrejelzési módszerek.
Alkalmi előrejelzési módszerek
Az exogén bemenetekkel kapcsolatos regressziós analízis és az autoregresszív mozgó átlag ok-okozati előrejelzési módszerek, amelyek a változókat a mögöttes tényezők alapján előre jelzik. Ezek a módszerek feltételezik, hogy egy ismert változót használó matematikai függvény felhasználható egy változó jövőbeli értékének előrejelzésére. Például a jegyértékesítési tényezőt felhasználva előre jelezheti a filmhez kapcsolódó cselekvési számok változó értékesítését, vagy használhatja az egyetemi csapat által nyert futballjátékok számát, hogy megjósolja a csapathoz kapcsolódó termékek változó eladását.
Bírói előrejelzési módszerek
A Delphi módszer, a szcenárióépítés, a statisztikai felmérések és az összetett előrejelzések mind az intuíción, mind a szubjektív becsléseken alapuló becslési módszerek. A módszerek előrejelzést adnak a vezetők és a szakértői testületek véleménye alapján, vagy egy felmérésben képviselt vélemény alapján.
Idősoros előrejelzési módszerek
Az idősoros előrejelzési módszerek, mint például az exponenciális simítás, a mozgó átlag és a trendelemzés, a jövőbeli eredmények becsléséhez történelmi adatokat használnak. Az idősor egy olyan adatcsoport, amely egy meghatározott időszak alatt rögzített, mint például a vállalat negyedéves értékesítése a 2000-től kezdődően, vagy a Coca Cola éves gyártása 1975 óta. Mivel a múltbeli minták gyakran ismétlődnek a jövőben, használhat egy időt sorozat, hogy hosszú távú előrejelzést készítsen 5, 10 vagy 20 évre. A hosszú távú előrejelzéseket számos célra használják fel, például lehetővé teszik, hogy a vállalat beszerzési, gyártási, értékesítési és pénzügyi részlegei új üzemeket, új termékeket vagy új gyártósorokat tervezzenek.
