Az adósság előrejelzése szerves részét képezi a vállalkozás irányításában. Minden olyan üzlet, amely kezeli a követeléseket, kezeli a veszteségeket. Az egyszerű előrejelzések jobban felkészíthetik Önt, ha kiszámítják a nem fogadott adósságokat.
Minden jelentős fogyasztói számla hitel- vagy kockázati pontszámát szerezze be. A hitelesített vállalkozások hozzáférhetnek a hitelintézetekhez, ezáltal lehetővé téve a FICO pontszámok használatát. Hitelpontok beszerezhetők a nagyobb hitelintézetek, mint például a TransUnion, a Experian és az Equifax, a tagsági jóváhagyás függvényében.
Adja meg a kockázati pontszámokat minden ügyfélnek egy adatbázisban vagy táblázatban. Rendezze a listát magas és alacsony pontszámok között.
Oszd meg a listát négy kategóriába. A legrosszabb (legalacsonyabb) pontszámmal rendelkező kvadráns esetében jelölje meg a csoportot "nagy kockázatnak". Ezt követően a négy csoportot "magas kockázatnak", "közepes kockázatnak", "közepes alacsony kockázatú" és "alacsony kockázatúnak" kell nevezni a legalacsonyabb és legmagasabb pontszámok szerint.
Oszd meg a rossz adósságok százalékos arányát az előző évek adataihoz tartozó összes követeléssel, ha a korábbi vállalati nyilvántartások rendelkezésre állnak. Ha nincsenek korábbi adatok, egyszerűen becsülje meg a négy kategória mindegyikét. Minél több adat áll rendelkezésre, annál nagyobb a valószínűsége a vetítés pontosságának. A vállalati átlag felkutatásával beállíthatja a rossz adósságok várható százalékos arányát a magasabb kockázati kategóriáknál és lefelé az alacsonyabb kockázat esetén. Az első évben ballpark becslésekre lehet szükség, de ezeket az adatokat a pontosabb előrejelzések halmozódásához kell menteni. A jövőben empirikusan rossz adósság-becsléseket fog készíteni minden egyes kockázati kategóriára vonatkozóan.
Szorozzuk meg a várt (vagy történelmi) rossz adósságok százalékát az egyes kategóriákhoz a kategória aktuális követelésének összegével. Az egyes csoportok összesített összege a folyószámlákkal kapcsolatos várt veszteségek összege.
tippek
-
A korábbi adatok nagyobb mintamérete fokozza az előrejelzést.
Figyelem
Az előrejelzések nem mindig pontosak. A rossz adósság agresszív becslései konzervatívak.
