A szigma használata, más néven standard szórás, zavaró lehet. Azonban ez egy nagyszerű eszköz bármilyen adatcsoport elemzésére. A két-sigma vezérlési határértékek használata az elemzés előnyeit előnyben részesíti, ha nem kívánja az adatokat, és csak a vonatkozó adatokhoz ragaszkodik. A legjobb az egészben, mivel a szabályozási határok mögötti elmélet a standard szóráson alapul, nagyon kevés matematika van benne.
Standard eltérés
Bármilyen Sigma mérés egy számsorozat szórásán alapul. A standard szórás a változatosság mértéke egy számhalmazon belül. A számok közötti kis különbséggel rendelkező adatkészletnek kis szórása lesz, míg a különböző számokkal rendelkező adatkészlet nagyobb szórással rendelkezik. A számok halmazának szórását a görög karakterszigma képviseli, ahol a két szigma, a háromszigma és a hatszigma fogalma származik.
Normális eloszlás
A standard deviáció használata nagymértékben függ a normál eloszlástól, ami azt jelenti, hogy az adatsoron belüli számok viszonylag tömörek. A számok többsége viszonylag közel áll az átlaghoz, kevés adat van az adatokkal szemben. Ha az adatkészlet eloszlása nem normális, akkor a standard szórással végzett elemzés nem működik. Azonban, ha az adatkészlet a normál eloszlásba esik, a szórás alapján sokat tanulhat az adatokról.
Két-Sigma
A normál eloszlás azt mutatja, hogy a számadatok mennyiek lesznek az adatkészlet szórása alapján. A normál eloszlás szabályai szerint az összes szám 68 százaléka az átlag egy szórásának felel meg, más néven az adatállomány összes számának átlagaként. A standard eltérések hozzáadása az egyenlethez több számot tartalmaz; a normál eloszlás felhasználásával az összes adat 95 százaléka az átlag két standard eltérésén belül van. Ez a 95 százalék egy nagyon gyakori bizalmi intervallum, amelyet a hipotézisek igazolására használnak, mivel kizárja a kiugró értékeket és a fő adatszolgáltatáshoz ragaszkodik.
Two-Sigma in Business
Míg a két sigma jó bizalmi szintet biztosít az elemzéshez, ez nem jó módszertan a termelésre. Ha bármely gyártási folyamat szabályozási határértékei az átlag két standard eltérésén belül vannak, akkor ez a folyamat komoly bajban van. Lényegében azt mondja, hogy a gyártott millió egységből több mint 300 000 lesz hibás. Ez rendkívül nem hatékony módja az áruk előállításának. A háromszoros sebességgel történő gyártás ezt a hibaszintet 66 000-re csökkentené; bár ez egyáltalán nem tökéletes, közel 500 százalékkal hatékonyabb, mint a két-sigmánál.
