A diszperzió azt méri, hogy milyen mértékben oszlanak el az adatkészletek adatpontjai. A szórást erősen befolyásolják a szélsőséges eltérések, amelyek viszont befolyásolják az átlagot. Az átlagos abszolút eltérés a mediánon alapul, amely mérhet az alapadatokra, anélkül, hogy néhány szélsőséges adatpont befolyásolná. A Naval Bajpai „Business Statistics” szerint a medián abszolút eltérés (MAD) a diszperzió abszolút mértékét jelenti, amelyet nem befolyásolnak a szélsőséges kiugró értékek, amelyek a statisztikai elemzést az eszközöken és a standard eltéréseken alapulhatják.
A szükséges elemek
-
Adatkészlet
-
Számológép
A medián kiszámítása
Sorolja fel az összes adatot a legkisebbtől a legnagyobbig. Ha egy szám többször fordul elő, akkor tegyük fel ugyanannyi alkalommal, mint amilyen az előfordul.
Számolja ki a megfigyelések számát.
Osztjuk meg a megfigyelések számát 2-vel. Ha páratlan számú megfigyelés van, és így nem lehet egyenletesen megosztani, a középső megfigyelés a medián. Ellenkező esetben a két középső szám átlaga a félúton.
Vegyük a két észrevételt, amely a felezőpont fölött és alatt van. Ezután a két megfigyelést átlagoljuk. Ez az érték a medián.
A medián abszolút eltérés kiszámítása
Minden értéket kivonunk a mediánból. Ez adja meg az egyes adatpontok eltérését a mediántól.
Az adatkészlet összes eltérése összesen. Ez egy számológép segítségével növelhető.
Oszd meg az összes adat eltérését a megfigyelt adatok számával. Az eredmény az abszolút abszolút eltérés.
tippek
-
A „Gyakorlati statisztika az analitikus tudós számára” című könyv szerint, míg a MAD nem a szórás becslése, ha az adatok eloszlása megközelítőleg normális, az MAD 1.483-mal való szorzása megközelítőleg becslést ad a standard eltérésről.
Figyelem
A medián alapú statisztikák nem használhatók hat színminőség-alapú statisztikában.
