A Dun & Bradstreet egy 1841 óta működő vállalkozás, amely adatokat szolgáltat a vállalati ügyfeleknek ügyfeleik működéséről. A vállalat középpontjában a D&B ügyfelei megértik ügyfeleiket és „fájdalom pontjaikat”, mondja Rishi Dave, a Dun & Bradstreet marketing vezetője, amely segít az ügyfeleknek az erős és kölcsönösen előnyös üzleti kapcsolatok kialakításában.
Dun & Bradstreet céljai
A Dun & Bradstreet közel 240 millió vállalkozást gyűjt és tárol. A D&B ügyfelek ezeket az adatokat vásárolják meg, hogy jobban megértsék a célpiacok cégeit, finomítsák ezeket a célpiacokat, és tartós és nyereséges kapcsolatot alakítsanak ki a preferált ügyfeleikkel. A D&B olyan adatokat is értékesít, amelyek segítik ügyfeleinket a szállítói és az ellátási láncok kezelésében, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy az ellátási lánc partnereik megfelelnek-e a jogszabályi és szabályozási követelményeknek.
Dun & Bradstreet műveletek
A Dun & Bradstreet már több mint egy évszázada szolgáltatott magas szintű strukturált üzleti adatokat, például a piaci elemzést és a versenytársak elemzését. De 2014-ben a D&B együttműködött az FirstRain-szel, egy üzleti elemző szállítóval, hogy az ügyfeleknek strukturálatlan adatokat szolgáltasson a közösségi médiából. Ez a partnerség lehetővé teszi az FirstRain által rögzített adatok integrálását a D&B termékekbe, beleértve a Hoover, a D & B360 és a D&B Direct és az First Research termékeket. Ennek eredményeként a D&B ügyfelek strukturált és strukturálatlan adatokat vásárolhatnak, mint például a Twitter-elnevezések és egyéb, valós idejű hivatkozások az internetről. A D&B a Lattice Engine-ekkel is együttműködik, amely egy vállalat, amely értékesítési és marketingi betekintést nyújt a szervezeteknek. Ez a partnerség segíti a D&B ügyfeleket abban, hogy jobban megértsék az ügyfelek vásárlási szokásait, és analitikai modelleket dolgozzanak ki az átváltási árfolyamok növelése érdekében - a fizető ügyfelekké váló látogatók százalékos aránya.
D&B és kliens versenyelőny
A FirstRain és a Lattice Motorokkal való partnerségek lehetőséget nyújtanak arra, hogy a D&B és ügyfelei hatékonyabban használják fel a strukturált és strukturálatlan adatokat versenyképesebbé. Az értékesítési és marketing alkalmazások valós idejű kombinálásával a strukturálatlan adatokkal az ügyfél növelheti konverziós arányát, ami jelentősen növeli az adatok értékét. A D & B strukturálatlan adatai legalábbis biztosíthatják, hogy a Dun & Bradstreet továbbra is releváns maradjon a szociális világban, mondja Ben Kepes befektetési tanácsadó a Forbes.com-on.
A strukturált és strukturálatlan adatok gyakorlati alkalmazása
A strukturált és strukturálatlan adatok kombinálásával a D&B ügyfél alkalmazottai további üzleti döntési és értékesítési támogatást kapnak. Például a két D&B adattípus és analitika használatával a vállalat jobban azonosíthat egy meglévő vagy potenciális ügyfelet, akinek azonnali szüksége van termékeire. Ezzel az információval a vállalat meghatározhatja, hogy melyik ügyfél kínálhat kereszt-eladási és értékesítési lehetőségeket. Ily módon a D&B adatok és képességek lehetővé teszik az ügyfél értékesítési munkatársainak, hogy összpontosítsák erőfeszítéseiket a legnagyobb bevételi potenciállal rendelkező ügyfelekre. Ezeknek a céloknak a meghatározásával a vállalkozás nemcsak az átváltási árfolyamokat, hanem az ügyleteinek méretét is növelheti.
