A késő Dr. W. Edwards Deming, a japán ipari forradalom apja szerint a minőség a legfontosabb sikertényező a tartós versenyelőny számára. Még egy kis hiba is - gondolkodjon a 2010-es Toyota fékproblémákról - károsíthatja a vállalat nehezen megkeresett hírnevét. A minőség megítéléséhez meg kell ismernie a hibás kimenet százalékos arányát. Ezt statisztikai mintavételezéssel becsüljük, amely a kimeneted egy részét vizsgálja az általános minőség becsléséhez.
Határozza meg a populáció jellemzőit. Ez az univerzum, ahonnan a mintát húzzuk. Ha a szerszám üzletben van, akkor minden egyes eszköz egy különálló minta-populációt jelenthet. Ha egy transzkripciós üzletet futtat, akkor a lakosság az átírt dokumentumokból áll.
Adja meg a minta méretét. Ha szerszámokat készít, akkor az összeszerelési vonalon megnézheti a több ezer darabot. Ha transzkripcióban van, akkor 10 perces audio szegmensek véletlenszerű mintavételét tekintheti meg.
Határozza meg, hogy mi minősül hibának. Olyan eszköz esetében, amely hibás része lehet. Egy transzkripció esetében ez lehet egy helytelenül írt szó, amely megváltoztatja a mondat kontextusát.
Számolja meg a minta hibáinak számát. A legtöbb esetben ez audio / vizuális ellenőrzést jelent. Egyes szerelővonalakon a berendezések programozhatók, hogy automatikusan felismerjék és nyomon kövessék bizonyos típusú hibákat.
Számolja ki a hibás százalékot. Ez a hibák száma osztva a minta méretével, megszorozva 100-mal. Tehát, ha egy szerszám hibás az 1000-es mintaméretből, akkor a hibás százalékaránya 0,1%. Ezután az általános minőségirányítási program részeként meg kell határoznia, hogy ez a hibaarány megfelel-e a szervezet elfogadható minőségi szintjének (AQL).
tippek
-
Dr. Deming szerint a mai világpiacon sikeres vállalkozások már a kezdetektől fogva fejleszthetik minőségüket a fejlesztési folyamatukban. A termék- és szolgáltatásminőség mérése és javítása mindennapos folyamatnak kell lennie, nem pedig évente egyszer vagy kétszer.
Figyelem
A statisztikai mintavétel hibákat mutat be, mint mintavételi hibákat, mivel a tulajdonságokat, például a minőséget, becsüljük meg egy szelet helyett, mint az egész népességet. Ezeket a hibákat csökkentheti a minta méretének növelésével, de ez növeli a költségeket is.
