A megfigyelt változók vagy a „látens” változók között a faktorok elemzését használjuk fel. Hasonlóképpen, ha egy adatkészlet túlnyomórészt változókat tartalmaz, faktoranalízist lehet végezni az elemzéshez szükséges változók számának csökkentése érdekében. A faktoranalízis hasonló változókat csoportosít, a faktorelemzőkből vagy a további elemzéshez használt fordított változókból áll. A Factor Analysis (statisztikai elemzés) szoftverben egy statisztikai elemző szoftvercsomag fog szerepelni. A statisztikai elemzési csomagok példái az SPSS és a SAS.
A szükséges elemek
-
Adatkészlet (nagyszámú változóval)
-
Statisztikai elemző szoftver
Hozzon létre egy korrelációs mátrixot az adatkészleten. A korrelációs mátrix a korrelációs együtthatók táblázata. A korrelációs együttható a korreláció mennyiségi egysége. Ez a szám a két véletlen változó között mért lineáris kapcsolat irányát és erősségét fejezi ki.
Létre kell hozni a kívánt tényezők alapjait (összeállított változók). Például, ha az adatgyűjtő eszköz egy felmérés, és a válaszokat 1 - legkevésbé kívánatos eredmény 10 - től a leginkább kívánatos eredményre mérik, a 8, 9 és 10 értékek vizsgálhatók, és a megfelelő változók a létrehozandó hasonlóságok szerint csoportosíthatók. tényezők.
Forgassa el a tényezőket a tényezők és a változók közötti lineáris kapcsolatok maximalizálása érdekében. Ehhez a funkcióhoz a statisztikai alkalmazás megmutatja annak értékét. A manuális számítások száma nagy adatállomány esetén nagy lenne.
Hozza létre és nyomtassa ki a kimeneti jelentést. A kimeneti jelentés a következő részeket tartalmazza: Leíró statisztika, korrelációs mátrix, Kaiser-Meyer-Olkin és Bartlett-teszt, Közösségek, Scree-grafikon, tényező-mátrix és egy elforgatott tényező mátrix.
Értelmezze a statisztikai alkalmazás kimenetét az adatok intuitív ismerete és a válaszolandó empirikus kérdések alapján.
