A dinamikus árképzés, az úgynevezett időalapú árképzés vagy a harmadik fokú árdiszkrimináció, akkor történik, amikor az ügyfeleket két vagy több csoportra osztják, külön keresleti görbékkel, és az egyes csoportok eltérő díjakat számítanak fel. Sikeresen elvégzett árdiszkriminációs gyakorlatok megnövelhetik a vállalat nyereségét, lehetővé téve a cég számára, hogy több fogyasztói többletet szerezzen. Azonban bizonyos árdiszkriminációs politikákkal kapcsolatban etikai kérdések merülnek fel, különösen a technológia megjelenésének köszönhetően, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a fogyasztói történelem és a profilalkotás alapján az árakat feltöltsék.
Ár diszkrimináció és fogyasztói többlet
A dinamikus árképzés az árdiszkrimináció egyik módja, amely a különböző árukra vonatkozó hasonló díjakat a különböző fogyasztók számára. Ez része a termelő azon szándékának, hogy megragadja a közgazdászok „fogyasztói többletet” - a különbséget annak, amit a fogyasztó hajlandó fizetni egy áruért, és azt az összeget, amelyet ténylegesen meg kell fizetnie. A közgazdászok arra az árra utalnak, amit a fogyasztó hajlandó fizetni, mint "foglalási ár", és ha a termelők megtudhatják, hogyan lehet kiszámítani, hogy egy adott fogyasztó milyen áron fizet egy árut, akkor a legmagasabb összeget felszámolhatják a fogyasztó az áruért fizetne, mielőtt elindult volna, megragadta a fogyasztói többletet. Mivel azonban a vállalatok számára rendkívül nehéz megítélni az egyes fogyasztók foglalási árait, az árdiszkrimináció inkább a fogyasztók csoportok közötti elválasztása, mint az egyéni fogyasztókra való törekvés.
Árdiszkriminációs példák
Az árdiszkriminációnak több típusa van. Az első fokú árdiszkrimináció minden fogyasztónak a fogyasztó foglalási árának megterhelésére vonatkozik, de rendkívül praktikus, ha nem lehetetlen. A második fokú árdiszkrimináció akkor fordul elő, ha a fogyasztók egységenként külön árat számítanak fel ugyanazon áru vagy szolgáltatás különböző mennyiségei tekintetében. (Egy példa lehet a reggeli gabona: egy nagy csomag alacsonyabb áron egy unciánál, mint egy kis csomag, jellemzően.) A harmadik fokú árdiszkrimináció a fogyasztókra jellemző tulajdonságaik alapján különböző összegeket számít fel. Például a légitársaságok jellemzően többet fizetnek olyan járatokról, amelyeket többnyire üzleti utazók fognak lakni (akiknek a kereslete viszonylag rugalmas, és ezért a magas árakat toleránsabb), és kevesebbet fizetnek a leginkább családi utazók által lakott járatokra.
Idő diszkrimináció
Az időalapú árképzés népszerű a villamosenergia-iparban, és a dinamikus árképzés példája. Ez „valós idejű árképzést” jelenthet, ami azt jelenti, hogy a villamosenergia-árak olyan gyakran változnak, mint óránként és alkalmanként; vagy az időhasználati árképzés, ahol a villamos energia ára előre meghatározott időszakra van beállítva. Ezeket a módszereket a kritikus csúcsárak helyettesíthetik, ahol az év bizonyos napjaiban az árak a nagykereskedelmi szinten generáló költségeket tükrözhetnek. Ez egyfajta dinamikus árképzés, de nem a legvitatottabb
Amazon ellentmondás
A dinamikus árképzés a technológiai és internetes forradalmaknak köszönhetően egyre bonyolultabb jelentéseket hoz, és nem, ellentmondások nélkül. 2000-ben, amikor azt találták, hogy az Amazon elemzi az ügyfeleket a múltbeli vásárlási előzmények és egyéb információk alapján, majd az olyan áruk, mint a DVD-k árképzése az ügyfél fizetési képességének megfelelően, az Amazon.com rossz sajtót kapott. Az ügyfél panaszaira válaszul az Amazon kénytelen volt költségcsökkentő promóciókat használni az ügyfélkör megtartására.
Dinamikus árképzés és jövő
Ma a vállalatok (különösen az internetes cégek) képesek nagy mennyiségű fogyasztói információt összegyűjteni a kattintási naplók, hirdetési helyek és statisztikák segítségével, amelyek számos közös webes funkcióban működnek. Szinte minden webszerver rendelkezik integrált statisztikai processzorokkal, amelyek a felhasználókat a kért tartalom alapján naplózik. A vállalatok rendelkezésére álló információkkal a fogyasztóknak óvatosnak kell lenniük a tisztességtelen árdiszkrimináció ellen, bár az árdiszkrimináció általában nem rossz a gazdaság számára.
