Mivel az adatelemzés területe egyre népszerűbb az összes csatornán, az emberek egyre inkább tudatában vannak az érvényes eredmények fontosságának. Akár barátságos szavazást tesz közzé a Facebookon, akár széles körben elterjedt piackutatást végez a munkáltatója számára, pontos adatokat kell kapnia a felmérés eredményeiből. Ez azt jelenti, hogy a ma rendelkezésre álló számos eszközt használja.
A gyűjtött adatok megértése
Mielőtt eldöntheti, hogy melyik statisztikai eszközt használja, először meg kell értenie az összegyűjtött adatokat. A felmérések gyakran kérdőíves formanyomtatványok, a válaszok változnak a többszörös választástól a nyílt végűig. A statisztikusok is használhatnak mintavételezést, amely lehetővé teszi számukra, hogy egy nagyobb populáció részhalmazát vegyék fel, úgy döntöttek, hogy a minta az egészet képviseli. Az adatgyűjtőknek is figyelembe kell venniük a változókat, mivel az eredményeket eldönthetjük olyan résztvevők kiválasztásával, akik már rendelkeznek bizonyos közös jellemzőkkel. Ha például a régiók és a tüdőrák prevalenciája közötti kapcsolatot szeretné meghatározni, azt szeretné, ha olyan tényezőket is figyelembe venné, mint a dohányzási szokások.
A statisztikáknak két fő típusa van: leíró és következtethetetlen. A leíró statisztikák hasonlóságot keresnek a népesség minden tagja között, míg az inferenciális statisztikák feltételezik a népességet az adatokban megfigyelt trendek alapján. Inferenciális statisztikákkal a felmérés gyakran hipotézissel kezdődik. Például: „A depresszió inkább elterjedt az egyedül élő idősek körében, mint az idősek, akik otthon élnek.” Ezt a hipotézist ezután a gyűjtött és felhasznált minta válaszaira alkalmazzák annak megállapítására, hogy ez a hipotézis igaz-e vagy sem.
Az eszközök ismerete
Miután összegyűjtötték a felmérés összes válaszát, a statisztikusoknak meg kell találniuk a módját annak megrendezésére, hogy azt meg lehessen vizsgálni. Az egyszerű tanulmányokat Excel táblázatban lehetett összegyűjteni, a sorokat pedig az egyes válaszok megjelenítésére alakították ki. Az alapvető táblázatoknak azonban vannak korlátai, ezért a fejlettebb statisztikusok az adatok gyűjtésére és elemzésére specifikus statisztikai eszközök felé irányulnak.
Gyakran a felmérési adatok gyűjtéséhez használt szoftvert is használhatjuk annak kezelésére. Az olyan eszközök, mint a SurveyMonkey, az eredményeket százalékban és számban jelenítik meg, és lehetővé teszik, hogy a válaszok típusai alapján válaszoljon a válaszokra. Ha egy felmérés például a férfiak és a nők mintavételére terjed ki, az adatokat kor, nem és földrajzi elhelyezkedés szerint lehet szegmentálni, amennyiben ezeket az adatokat a résztvevők felmérésekor gyűjtöttük össze.
Az alapvető felmérések megalkotásának és használatának megismerése könnyebb, mint valaha. A fejlett adatelemzést azonban gyakran olyan szakemberek gyűjtik, akik a statisztikai munkára szakosodtak, és olyan intenzív eszközöket használnak, mint a MATLAB és a SAS Business Intelligence. Ezek az eszközök drágaak és súlyos tanulási görbével rendelkeznek, amelyek gyakran speciális képzést igényelnek.
