Hogyan lehet azonosítani az egészségügyi ellátás javításának folyamatát

Anonim

A folyamatfejlesztés elengedhetetlen az üzleti és különösen az egészségügyi ellátás szempontjából. A növekvő költségek miatt az egészségügyi ellátás nagy figyelmet kapott. Még a kórházak, a klinikák és az orvosok, akik jól járnak az ellátás és a költségek területén, mindig javulhatnak. A Lean és a Six Sigma mindössze két eszköz, amelyek segítenek megtalálni az egészségügyi ellátás javításának lehetőségeit, pozitívan befolyásolva a betegellátást, az orvosokkal, alkalmazottakkal, beszállítókkal és ügyfelekkel való kapcsolatokat.

A célok meghatározásával azonosítsa az egészségügyi ellátás javításának lehetőségeit. Ezt egy felülről lefelé irányuló sorrendben kell elvégezni, ahol a teljes szervezet céljait azonosítják, majd az egyes osztályok céljait azonosítják, és végül az egyes folyamatok céljait azonosítják. A szervezet egészére kiterjedő célok közé tartozhat az ilyen egészségügyi akkreditációs és jelentéstételi szövetségek, mint a vegyes bizottság rangsorolása, az összköltségek csökkentése, a betegek nagyobb teljesítménye, a munkavállalói forgalom csökkenése és több gyakorló orvos. A minisztériumi célok közé tartozhatnak az eljárások csökkentett fordulási ideje, a papírmunka ismétlődése és a munkavállalók elégedettségének növelése. A folyamat céljai közé tartozhat a beteg várakozási idejének rövidítése és az egyszerűsített folyamatok. Használja ezeket az eszközöket: küldetésnyilatkozatok, folyamat térképek és értékfolyam-leképezés. A folyamat térképek teljes eljárást mutatnak, ideértve az időkeretet és az erőforrásokat is. Az értékfolyam-térkép a folyamat értékeinek hozzáadott értékeit mutatja be, amelyek vízszintesen futnak az értékfolyam-térképen, míg a folyamat nem hozzáadott részei függőlegesen jelennek meg.

Keresse meg a szervezet céljainak, a szervezeti egységeknek és a folyamatoknak a mérésére szolgáló módszereket, a műszerfalak és az adatgyűjtés felhasználásával. A műszerfalak a cél elérésének viszonyában lévő folyamat állapotának vizuális bemutatására szolgálnak. A műszerfal azt jelzi, hogy a folyamat melyik részét mérik, mint például a betegek naponta, hogy az aktuális szám milyen kapcsolatban áll a céllal, és feltételesen színkódolással látja el, hogy vizuális hatással van-e, megmutatva, hogy a folyamat célponton van (zöld), azzal a veszélygel, hogy a célt nem (sárga) vagy nem teszik a célt drasztikus intézkedések nélkül (piros). Az adatok mintavétele a statisztikai elemzéshez gyűjti az adatokat, és figyelembe veszi az adatpontokat - az eljárások fordulási idejét.

Gyűjtsük össze az adatokat és elemezzük azokat, hogy meghatározzuk azokat a kiugró tényezőket, amelyek a fejlesztés lehetőségeit fogják meghatározni. Az összegyűjtött adatok nagyban függnek a mérendő időtől vagy céltól. Például ha javítani kívánja a szükséges ellenőrző újraírások számát, az Ön adatai magukban foglalják az összes beírt ellenőrzést; az újbóli írott ellenőrzéseket úgy kell feltüntetni, hogy olyan százalékot találjanak, amely tudja, hogy mi a kiindulási pontja. A kimenet egy olyan adatpont, amely az adatpontok többségén kívül esik. Az outliers a gyors fejlődés lehetőségei. Előfordulhat, hogy egy kimenő idő egy 24 órás röntgenolvasásnál fordul elő, mivel az olvasási eredmények rosszul helyezkedtek el egy e-mail postafiókban. Ennek gyors javítása az lenne, ha egy e-mail figyelmeztetést állítana fel, ha a radiológus, akár külső, akár házon belüli, üzeneteket kap.

Az adatok elemzéséhez használjon olyan eszközöket, mint az ANOVA, a standard deviáció, a regressziós analízis és a normális tesztelés. Az ANOVA (varianciaanalízis) egy statisztikai számítás, amely azonosítja a varianciaforrásokat. Az MRI helyiségekben az adatpontok lehetnek egy betegenkénti idő. Az időn belüli varianciaforrások lehetnek a hét napja, a kérő orvos, a beteg kora, a beteg neme vagy az alkalmazottak száma. A standard eltérés nem tekinthető az adatpontokon belüli egyéni eltéréseknek, de meg fogja találni az összegyűjtött adatpontok normáját, és ezáltal azonosítja azokat a pontokat, amelyek a normán kívül vannak. Ezek azok a példák, amelyeket felül kell vizsgálni annak megállapítására, hogy mi történt a normán kívüli adatpont előállításához. A regresszióanalízis egy modellt hoz létre számos változó előrejelzéséhez. A normális tesztelés egy folyamaton keresztül működik, hogy meghatározza, hogy egy modell valószerű-e és eléri-e a kívánt eredményeket. Ha a cél az, hogy a három órás képmegjelenítéshez fordulási idő álljon rendelkezésre, akkor a következő információk kerülnek be a normális tesztbe: perccel a kép létrehozása után, és amikor azt a radiológusnak küldjük, a radiológus számára olvasási idő ez az idő, amikor az eredményeket vissza kell küldeni az egészségügyi szervezetnek, és az idő, hogy az eredményeket elküldjék a megrendelő orvosnak. Ha ezek az idők normál körülmények között nem kevesebbek, mint három óra, akkor a modell nem teljesíti a kívánt célokat.

Használja a célokat, a méréseket, az adatokat és a statisztikai elemzést, hogy azonosítsa a fejlesztés lehetőségeit, olyan eszközöket használva, mint: kontroll / befolyás mátrix, ötletbörze, kritikus a minőséghez, az ügyfél hangja, a jelenlegi valóságfák és az előfeltételek. A vezérlési / befolyásoló mátrix egy projektfolyamaton keresztül vezet egy projektcsoportot, meghatározva, hogy a projektcsoportnak van-e ellenőrzése, befolyásolása, vagy sem a kontroll, sem a befolyás nem a folyamat egy részében. Beszélgetéseket kell tartani a folyamat valamennyi érdekelt felével: a folyamat tulajdonosával (menedzsmentjével), a feldolgozókkal (munkatársakkal foglalkozó alkalmazottak) és az ügyfelekkel (akár betegekkel, akár orvosokkal) annak megállapításához, hogy mi a kritikus a minőség szempontjából. Az ügyfél hangja az ügyfelek igényeinek és igényeinek megfelelően történő fejlesztésre összpontosít. Az interjúk, felmérések vagy kérdőívek segítségével megállapítható, hogy mit mond az ügyfél. A jelenlegi valóságfák (CRT-k) a projektcsoportok számára egy folyamatban lévő problémák aktuális listáját mutatják be. A CRT a projektcsoportot a folyamatban lévő problémák későbbi hatásai révén vezeti. A hiányos orvos utasítások lefelé irányuló hatásai lehetnek, hogy egy páciens egy órabútorban várja a vizsgálószobát egy órára, míg a személyzet tagjai megpróbálják az orvost megkeresni a megrendelések tisztázására. Egy előfeltétel fát felülről lefelé kell olvasni, a kívánt eredményt a tetején felsorolva, és az előfeltételeket az alábbiakban felsorolt ​​eredmény eléréséhez. Előfeltételek lehetnek egy olyan folyamatban lévő akadályok, amelyek nem működnek, mint például a megfelelő laboratóriumi utasítások, amelyeket nem közölnek a pácienssel, vagy egy olyan folyamatrészletet, amely jelenleg nem létezik, például azt, hogy minden alkalmazott használja közvetlen befizetés.