Az adatok pontossága a tudományos vagy statisztikai elemzés során az egyik legfontosabb szempont. A Hawaii Egyetem által megfogalmazott dart tábla analógiája gyakran összekeveri a pontossággal egyenlő fontosságú fogalommal, amely a kapcsolatot mutatja: a pontos adatpontok átlagosan egyenlő várt eredményekhez vezetnek, míg a pontos adatpontok szorosan egymáshoz kapcsolódnak, még akkor is, ha nem közel vannak egymáshoz várható eredmények. A Dartmouth College szerint a pontosság egy eredménysorozat reprodukálhatóságának mérése. Az adatkészletek pontossága még a technológiával kapcsolatos törekvésekben is fontos koncepció, amint azt Kenneth E. Foote és Donald J. Huebner a Texas-Austin Egyetemen mutatják be a földrajzi információs rendszerek elemzésében. A pontosság kiszámítása meglehetősen egyszerű, bár kissé szubjektív gyakorlat.
A szükséges elemek
-
Az adatkészlet grafikus ábrázolása
-
Tájékoztatás az adatokban kifejezett releváns egységekről
-
Minimális megengedett hibahatár a kísérletben
Az adatpontok, mint például egy szórásgrafikon, vizuális ábrázolása. Egy nagyon egyszerű vizuális megjelenítés magában foglalja a megfelelő függő és független változó értékek ábrázolását az egyes adatpontokra egy derékszögű koordinátarendszeren.
Értékelje az adatpontok csoportosítását és keresse meg a mintákat. A pontos adatok az adatpontok csoportjaiban jelennek meg, jelezve, hogy a hasonló bemeneti változók korrelálnak a hasonló kimeneti változókkal.
Az adatok összegyűjtéséhez használt mértékegységekre vonatkozó információkat kell alkalmazni az adatpontok közötti átlagos távolság meghatározásához. Egy egyszerű vonalzómérés használható a grafikonon lévő pontok közötti távolság meghatározására, majd tetszőleges, kényelmes skálával konvertálva, amely megfelel az adatpontok létrehozásához használt mérési egységeknek. Ez lehetővé teszi az adatpontok egymáshoz viszonyított pontosságának kiszámítását a távolságok átlaga alapján.
Hasonlítsa össze a kísérletben megengedett minimális hibahatárt és az adatpontok átlagos pontosságát a kísérlet relatív átfogó pontosságának meghatározásához. Különböző típusú kísérleteknél nagyobb vagy kisebb hiba-tolerancia lesz: egy mérnöki projekt valószínűleg pontosságot igényel nagyon kis egységekig, míg egy társadalmi kísérlet valószínűleg több varianciát tolerál.
tippek
-
Próbáld meg értékelni a valószínű mértékegység skálát, mielőtt létrehoznánk az adatpontok grafikus ábrázolását. Ez megkönnyíti a pontosságot vizuálisan, annak érdekében, hogy azonosítsa a különösen figyelemre méltó pontosságot vagy pontatlanságot.
A vizuális ábrázoláson megjelenő adatok világos mintái nagyban jelzik a kísérlet pontosságát és ismételhetőségét. A folytatódó kísérleteknek további adatpontokat kell adniuk a már meglévőhez közel álló pontos klaszterekben.
Figyelem
Ne keverje össze a pontosságot pontosan. Ha egy kísérlet célja, hogy az összes bemenetre vonatkozóan adjon meg egy átlagos kimeneti értéket, és ez átlagosan -12 és 14 közötti értékekkel érhető el, ez valószínűleg nem lesz pontos mérés, bár pontos lehet. A pontos mérés eredményezheti, hogy az összes adatpont 17 körüli csoportba kerül, ami pontatlan, de pontos és ennélfogva kiszámítható.
